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打造爆款的基本方法(簡述打造爆款的4個階段)

發布時間:2023-02-18 16:44:35

  爆款的產品是如何打造出來的?本文給你提供一種思維,三個具體操作,教你如何打造爆款商品。

淘寶運營

  你有沒有發現,有些產品在短時間內就賣火了。比如:抖音、網易旗下等產品,或者是你家旁邊一家店的奶茶。而有些人的產品只能永遠原地打轉,無任何大的變化,甚至逐漸被用戶拋棄。


  這兩種結果的原因是什么呢?


  可能大部分人會認為,這是因為做出好產品的人在前期付出很多努力的結果。但是發現同樣的成本付出,有些人的產品就是能夠成為爆款,而有些人還是做不出讓消費者喜歡的產品。


  就算是同樣的團隊實力、同樣的起步基礎和時間精力成本、甚至同樣的創意等等,但最終效果卻還是天差地別。就像兩個人投入同樣的備考時間,最終的考試效果卻不一樣。


  不同的人有不同的原因,但大部分最主要的一個原因就是——產品在迭代的思路上出現了不同。


  不被用戶喜歡、只能原地打轉的產品,大部分都是困在一個層面上進行思考,治本不治本。


  比如:總是想著如何加大促銷力度來提高銷量、如何打敗競爭對手等等,這些都是在一個產品銷售層面進行思考。


  而能夠做出持續受到消費者歡迎的產品,需要跳出某層面進行創新思考,打破局限。不只是想著如何促銷,還要不斷去尋找消費者更大的需求,自然會有更大機率做出更受消費者喜歡的產品。這就是產品迭代的破局思維(來自《躍遷》里的思維模式)。


  我在之前文章提過一個案例,就是做線下職業西裝店的,提高銷量和知名度的方法基本都是圍繞“降價促銷”這個層面來營銷,效果并不好。很多快速走上品牌之路和實現其他收益目標,更多是跳出某個層面,破局思考,尋求真正的解決方法。


  這種“破局思維”最大的優勢就是——可以讓你的產品進行快速創新,跳出原地打轉的局限。在同樣的成本之下,比他人更快更好地找到用戶需求,做出用戶更受歡迎的產品。


  這種產品的破局思維具體的操作過程有三個環節:


 ?。?)發現異常:從后臺數據或現象觀察中發現用戶對產品的異常情況。比如:發現用戶在你的網店里停留時間很長,但就是不肯下單,這是一種異常情況。


 ?。?)假設:對異常情況進行假設,看看這背后存在著哪些更大的沒被發現的需求,或從中找出問題的可能原因。例如:前面說用戶停留時間長卻不下單,根據相關數據和其他觀察現象進行假設最大的可能性。比如:店里的產品雖然很誘惑人,但可能缺少促使用戶下單的理由。


 ?。?)測試:把第二環節的假設結果進行少量測試,快速驗證。如:前面已經根據相關數據假設出,用戶停留時間長卻不下單的原因可能是缺少促使用戶下單的理由,便可以在詳情頁里添加相關的促銷內容(銷量限時優惠等),進行測試。


  若最后測試結果不符合第二步的假設,就果斷放棄該假設,快速進行重新的假設與測試。如果測試結果符合假設的預期,說明找到問題的原因或用戶的更大需求了,那就加大投入——所謂的爆款產品可能就出來了。比如:我們常見的網易很多爆款產品。


  即使最終你沒有做成“爆款”產品,但這樣的產品迭代方法,至少會讓你的產品或營銷創新上比過去進步更快。當然了,資金和執行力等方面也是重要影響因素,但這里給各位提供思路做為參考。


  如果你還是不知如何下手?下面給你說說這種產品破局思維的三個環節具體做法。


  一、發現異常


  無論是產品、營銷還是消費者行為,經常很多潛在的需求與創新就是隱藏在這些異常情況中。


  現在很多人做營銷基本靠感覺或直覺,但大部分人直覺判斷往往都是錯誤的。你以為你的用戶喜歡更便宜的產品,可能你的用戶其實更喜歡物流速度更快的店鋪,最終導致投入與產出不成正比。


  那怎樣發現潛在需求或問題的原因呢?


  可以從兩個方面入手:


  1. 異常的數據


  相信很多人做產品、做營銷時,都會有相關的數據統計。這些數據中的一些異常情況,往往就是問題和需求的潛在之處(可惜很多人并不重視)。


  比如:做淘寶電商的人,后臺會有很多相關的統計數據;做線下店時,就需要你去統計,如:每天或每周大概統計下客流量、轉化率、來消費的用戶年齡收入等數據。


  然后從這些數據中發現異常的情況,比如:文章前面所說的例子,在后臺數據發現用戶在自己店里停留時間長,但轉化率很低,這就是一種異常情況。


  2. 異常的現象


  除了數據上的異常,還可以從行為現象上進行觀察。這種發現需要你多去留意消費者行為上的異常地方,從中可能發現更大需求與問題的原因。


  比如:你做餐飲的,發現很多穿著很便宜的衣服,看著收入并不高的消費者,卻喜歡點稍貴的菜品。這就是一種異常現象,需要接下來對該異?,F象進行假設分析,找出背后真正的原因,可能其中就潛在更大的需求。


  再比如:美國有一款社交應用叫instagram,早期類似微博微信產品一樣,讓用戶在上面可以分享圖片、文字等內容。


  但是后來發現用戶分享圖片的行為比分享文字文章等內容更加頻繁——這就是不一樣的行為現象,后來假設分析與測試驗證,最終打造成和facebook、推特等產品不一樣的獨特社交應用平臺,以分享圖片為主的社交產品(現已被facebook收購)。


  總之,從相關數據和用戶現象中去發現異常情況,這是產品迭代創新與找出問題根源的重要環節。接下來,就可以對這些異常情況進行假設與測試了。


  二、假設


  對前面的產品或用戶的異常情況中,提出假設。因為目前還沒發現有有人可以100%就能斷定異常情況的原因,大部分情況下需要根據這些數據或現象進行假設,后期進行測試驗證。這也是防止盲目做產品和營銷的有效方法。


  比如:很多人看到產品賣不出去了,就盲目地降價促銷,最后不但盈利不好,還讓消費者對你產品產生了“是不是次貨啊”的負面認知。這是沒有對數據與現象進行分析,沒有假設的結果。就算你成功一兩次,但大部分可能是靠運氣成功,產品很難獲得持續性的發展。


  如何進行假設呢?


  這里提供一個方法工具:畫假設圖(直觀的圖像更能增加人對假設的正確性)


  然后選擇可能性最大的一個假設進行測試。


  比如:再說回文章開頭例子,用戶在你網店里停留時間長、收藏數大,但轉化率卻不成正比。然后列出來,進行假設。


  接著就從最有可能的假設進行測試。也有可能是多個原因,這時候就需要對多個假設同時測試的做法。


  同樣,你如果發現自己餐飲店的客人雖然看起來沒什么錢,卻喜歡點更貴的菜品,也可以用類似的方法對該異常現象進行假設分析??赡苁窃擃惪腿藭簳r的虛榮心做怪,可能是該類客人是以公款的名義吃飯(不是自己的錢,就不會覺得心疼)……


  盡量多結合不同的方面進行假設,得出最接近的假設結果和解決方法,然后進行測試驗證。


  三、測試


  測試不是指盲目投入,而是對前面的發現與假設進行驗證。前面也提過,很多人做產品或營銷,投入與產出不成正比,很大原因就是沒有少量測試就加大投入,造成不必要的浪費。


  如果說前面的發現異常與假設是為了降低試錯成本,那么,測試就是為了繼續降低錯誤成本投入和加大正確投入的有效方法。不同測試結果,對應的措施也不一樣。


  一種是測試結果不符合假設的預期時,停止繼續投入,然后重新測試其他假設結果。


  比如:發現加大促銷力度,你的店鋪產品轉化率還是很低,那就繼續測試其他假設結果,或者把多個假設結果同時進行測試。而不是盲目全部投入資金去做自己以為是正確的判斷。


  另一種就是測試結果符合或大于假設預期,就可以加大投入,打造更受歡迎的產品。


  比如:你網店添加信任背書和合理的促銷方式后,轉化率提升了,而且復購率也提升,也就驗證了假設的正確性,可以往該假設繼續加大投入。


  假如你覺得還可以更加完善你的產品迭代或營銷方式,同樣可以繼續按照“發現異?!僭O——測試”的破路思路來找到更合適的方法。


  總結


  如何在同樣的投入成本下,獲得更高效益,讓產品賣的更火?不妨可以試試“破局思維”的產品迭代方法,一共有三個環節:發現異常—假設—測試


  最后總結一張圖給你,長按保存,馬上去運用一下吧!


  這個破局思維不光是有利于產品迭代、營銷方式的創新,也可以運用到你生活、探索自己職業規劃上都有幫助。


  今天的分享就到這里了,想了解更多關于淘寶代運營服務商、甘肅淘寶代運營等內容,敬請關注火蝠電商官網。

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